El SEO es un elemento prácticamente imprescindible en cualquier plan de marketing online, ya que un buen posicionamiento web aporta muchísimos beneficios a la marca. Pero poner en marcha y mantener una estrategia SEO puede ser un proceso largo, engorroso y que consume un montón de recursos.

Pero ¡no te desesperes! El SEO automation está aquí para ayudarte. Cada vez contamos con soluciones más eficientes para encargarse de las tareas pesadas del SEO y aligerar la carga de trabajo de tu equipo. Te contamos todo lo que necesitas saber sobre la automatización del SEO.

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¿Qué es el SEO automation?

El SEO automation consiste en utilizar herramientas para automatizar tareas que normalmente se realizarían manualmente, al menos en parte. Gracias a las herramientas de automatización del SEO, puedes ahorrar tiempo en tareas engorrosas y repetitivas y dedicar más recursos a la creatividad y la estrategia. Así que a fin de cuentas, el SEO automation mejora la productividad de tu equipo.

La automatización SEO puede abarcar distintos aspectos de una estrategia, como:

  • El SEO on page. Si alguna vez has tenido que optimizar a mano los títulos, metadescripciones y encabezados de todas las páginas de un sitio, seguro que sabes lo engorroso que es. Esta tarea puede automatizarse en gran parte con herramientas basadas en  inteligencia artificial y aprendizaje profundo, que nos ayudan a crear metadescripciones y titulares optimizados con procesamiento del lenguaje natural.
  • El SEO off page. La tarea principal del SEO off page es crear enlaces entrantes de calidad. Para automatizarla, podemos recurrir a herramientas de revisión de enlaces como Ahrefs o a scripts personalizados.
  • El SEO técnico. Este es uno de los campos en los que la automatización del SEO está más desarrollada. Las suites SEO como MoZ, SemRush y WooRank ofrecen múltiples soluciones relacionadas con el SEO técnico. También puedes usar sitios de rastreo automático como ScreamingFrog. Y si realmente quieres profundizar, hay muchos profesionales SEO que utilizan lenguajes de programación como Python o JavaScript para profundizar en los aspectos más técnicos.
  • La estrategia SEO. Dentro de este apartado, podemos automatizar tareas como el análisis de patrones de tráfico, los tests A/B y las previsiones de futuro. Los modelos de aprendizaje automático nos ayudan a detectar patrones e identificar tendencias para mejorar el posicionamiento de nuestro sitio web.
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¿Qué tareas podemos optimizar mediante SEO automation?

  • Informes y auditorías. Con herramientas como Screaming Frog o Search Console de Google, solo tienes que introducir una URL para obtener información de lo más completa sobre tu sitio web desde el punto de vista SEO. De esta manera, es muy fácil identificar posibles problemas a resolver para mejorar tu posicionamiento.
  • Monitorización. Podemos utilizar herramientas de SEO automation para que nos envíen alertas automatizadas, por ejemplo, cuando una de nuestras páginas cambia de posición en los resultados de búsqueda o cuando se crea un enlace nuevo hacia nuestro sitio web.
  • Nuevas ideas para contenidos. Publicar contenidos de calidad de manera regular es una apuesta segura para mejorar el posicionamiento de un sitio web. Pero, dado que cada día se hacen 3500 millones de búsquedas en Google, analizar toda esta información para detectar oportunidades es imposible sin la ayuda del SEO automation. Las herramientas basadas en el procesamiento natural del lenguaje pueden facilitar enormemente esta tarea.
  • Ayuda para planificar artículos. Aunque ya existen herramientas de inteligencia artificial capaces de redactar un artículo completo, lo cierto es que sus resultados todavía dejan mucho que desear. En cambio, sí que pueden ayudarnos a identificar temas de interés y a organizar la información. Por ejemplo, WordLift dispone de una herramienta que te hace sugerencias para los diferentes apartados de un artículo.
  • Crear secciones de preguntas frecuentes. Aunque las herramientas de IA aún no son demasiado buenas redactando artículos desde cero, sí que son muy útiles para identificar las respuestas a preguntas dentro del contenido de nuestra web y crear automáticamente una sección de preguntas frecuentes, de manera similar a lo que hace el algoritmo de Google con los resultados que aparecen en «posición cero».
  • Generar metadescripciones. Como comentábamos antes, generar metadescripciones de manera manual es una de las partes más engorrosas del SEO. Para simplificar esta tarea, podemos usar una herramienta de automatización que nos sugiera el texto adecuado en función del contenido del artículo.
  • Escribir títulos. Un buen título para SEO debe combinar el uso de palabras clave con la capacidad de animar a los usuarios a hacer clic. Las herramientas de automatización pueden ayudarnos con sugerencias personalizadas en función de los contenidos con mejores resultados de nuestra web.
  • Marcado de datos estructurados. Esta es una de las áreas en las que más se nota el impacto de la automatización en el tráfico a un sitio web. Google se centra cada vez más en los datos estructurados para ofrecer resultados de búsqueda enriquecidos, así que optimizar este aspecto multiplicará tu visibilidad en las páginas de resultados de búsqueda.
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Evolución y tendencias de SEO automation

El SEO automation ha ido evolucionando a lo largo del tiempo y podemos identificar hasta 3 generaciones distintas.

La primera generación se basaba en la recopilación y agregación de datos y en la elaboración de informes. Es una base fundamental para poder saber qué está ocurriendo con tu web, así que es lo primero de lo que deberías encargarte si estás intentando automatizar tu SEO. A día de hoy existen muchas herramientas en el mercado que ofrecen este tipo de funcionalidades a bajo coste o incluso de manera gratuita.

En la segunda generación, los datos recopilados se utilizan para llegar a conclusiones. Mediante el uso de aprendizaje automático e inteligencia artificial, podemos identificar problemas urgentes y oportunidades de mejora. Las herramientas de segunda generación tienen funcionalidades como alertas automatizadas, recomendaciones on-page, monitorización de cambios y detección de oportunidades personalizadas. Por ejemplo, las herramientas de auditoría de SEO técnico podrían enmarcarse dentro de esta segunda generación.

Y por último, la tercera generación, en la que nos encontramos actualmente, se basa en la ejecución a escala. El tiempo entre la recopilación de datos y la obtención de resultados se acelera, y contamos con la capacidad para implementar el SEO automation en todos los aspectos de la recopilación de datos y la elaboración de conclusiones.

Con la automatización SEO de última generación, podemos implementar las conclusiones que hemos obtenido a partir de los datos prácticamente en tiempo real, bajo demanda y a escala. De esta manera, todo el proceso se acelera, ya que no tenemos que esperar semanas o meses para incorporar las actualizaciones y podemos trabajar con un ciclo de mejora continua en tiempo real.

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